吉林(lín )省(🚾)文(wén )化和旅游厅党组成员林丽宁表(🧗)示，东北(běi )文(🐎)化的(⏹)包(bāo )容性为其世(shì )界性传播提供了天然纽带，文化(huà(✋) )创(🚻)新实践正(zhè(🦄)ng )在重(chóng )塑东北的当代(🚊)形象。期待(🛺)以此次交流为契机，与各国(guó )深(🍒)化(huà )文(🏸)明交流互鉴，推动建立中国东北与(🌙)世界文化合作机制。(完)

　　连(🔇)日来(lái )，受高温少雨天气影响，黄河流域甘肃、(🛠)内蒙古、山(⏩)西、陕西、河南(📇)、山东(dōng )等省（区）出现不同(tóng )程度的旱情(qí(🕞)ng )。针对流域相关省(🧠)（(🗺)区）旱情，黄河防(✳)总和水利部黄河水利委员会（简称黄委）第一时间分别启(🈳)动(dòng )抗旱(😋)四级响应和干旱防(👠)御(🛒)Ⅳ级应急响应(🤷)；自6月14日(✖)(rì )17时起(qǐ )，针对河(🏃)南省(🧖)启动(dòng )干旱防(fáng )御Ⅲ级(jí )应急响应；要(👡)求(🧢)各相关(guān )单位落实落细各项抗旱保供水措施，做好旱情持续或进一步发展的(🕙)应对(🐞)准备。

　　教育部坚持奔着问题去(qù )、(🤢)盯(dīng )着问题改，扎实开展集中整治，一体(💡)推(tuī )进党风政风、师德师(shī )风(💯)(fēng )、校风学风建设(shè )，把(🥨)学习教(💳)育同整治形式(shì )主义为(wéi )基层减(⏭)负结合起来，切实减(🐕)轻中小学教师(shī(🚻) )非教(🛣)育教学负(🎹)担。以过硬作风破解师生群(🐻)众(zhòng )的急难愁盼(pà(😸)n )。

　　在活动现场，临县“枣树助养”公益项(🎁)目得(🛃)到(🐅)了社(🗺)会各界爱(🍄)心(xīn )人(🥚)士的积极(🚀)响应和慷慨捐赠，众(🦓)多嘉宾(🔀)积极响(xiǎng )应，通(🤵)过扫(🍉)描大屏二维码(mǎ )等(🔋)方式(🏃)进行爱心捐赠。

　　据国际(jì(📵) )网(wǎng )球(😲)联合会发布的《2021年(💃)全球网(📡)球报告》，2021年全球参与(yǔ )网球运动的人(🆓)口有8718万人(📮)，中国以1992万人成(🌯)为(🎆)全球(qiú(🍝) )网球(🍱)参与人数排名第二(è(🥄)r )的国家，仅次于(🥉)美国，占(🐲)全球总(zǒng )网球人口(🏗)(kǒu )的22.9%。同时，中国网(🕴)球场的数量也为(wé(🚅)i )全球第二，达49767个。网(💥)球教练则以11350人位居全(🏑)球(🥪)第(dì )五(🎮)。

　　此(🥠)外，由(💖)三省新的社会阶层人(🌈)士组成的(🧓)“共富主播团”成(chéng )为活动焦点(🍰)。在(📊)(zài )“红链共(gòng )富”直播间内，来自三省(shě(🎵)ng )的电商达(dá )人跨(kuà )界合(📵)作，以“主(🌙)播(bō )讲解+产地(💱)连线+文化故(gù )事”模式推介三(sān )省特色产品。煤山乌(👶)米饭、笋干花生、太华富硒大(🔝)米、新杭皖(🐡)南(nán )砖雕等地理标(biāo )志产品(✒)(pǐn )组(🍋)成(chéng )“长三角优品套(☔)餐”，打造长三角省际(🗻)统(🐀)战活动“流量标(🗑)杆”。

　　一套以宁(👆)波婚(🐷)(hūn )嫁习俗为灵(☔)感(👿)创(🎽)作的“十里红妆”一上市便既叫好又(yòu )叫(🏈)座，累(❎)计(🎟)销量已突破200万(👉)套，市场价(👒)值(😾)高达(➰)4亿元(yuán )。企业(🍧)的其他国风(🚌)潮玩(😡)也表现不俗，远销美、英(🥛)、法、日等100多(🎠)个国家和地区。

　　中国宋(sòng )庆(🔶)龄基金(🚚)会举办了(〰)“我和(hé )祖国一起(👢)成长”主题演出。来自全(quán )国各地(🕎)的千(❄)余名青少年儿童，通过合唱朗(lǎng )诵、戏曲(qǔ )舞蹈(😚)、器乐(😎)演奏、武术杂技等形式，展示(shì(🔹) )新时(💤)代少(shǎo )年儿(🅾)童(tóng )的(🖼)精神(shén )风貌(🗳)。

　　葛(🈯)均波院(yuà(🕧)n )士介(jiè )绍，“观心大模型(🧦)”在通用基(🔺)座(😨)模型的基(jī )础(chǔ )上，接受(shòu )了包括指(🍾)南(㊙)、临(lín )床(chuáng )试验在(⛪)内的大(dà )量医(📩)学数据(🕸)训练(liàn )，实现了从(😔)病史采集到辅助(zhù )诊(zhěn )断的全(🚒)流程智能化，且模型每日(😷)(rì )都在(zài )学习(🤒)和更(gèng )新。其“慢思考”与深(👀)度推(😯)(tuī )理机制(zhì )，旨(zhǐ(🦌) )在(zài )减(jiǎn )少信息(xī )不完(wá(🗨)n )整(zhěng )导致的(de )误诊，提(tí )升诊断的精准度。中(📯)(zhōng )国工程院院士宁光表示(shì(🙃) )，人工智能有望(🛂)(wà(🚺)ng )通过(✔)优化医疗(🍁)资源配(😘)置，改善医疗服(🚭)务的可及性，他从技术(🧢)层面探讨了通用模型与垂直(专业化)模型的(de )构(gòu )建以及(jí(🕘) )数据偏倚的(🥡)(de )挑战。